Séminaire spécial LAM/ML: Marc Huertas-Company – Apprentissage profond de la physique des galaxies

Le séminaire aura lieu en Anglais.

L’accès à de grands échantillons de galaxies au cours des dernières décennies nous a mené à une compréhension globale de la formation des galaxies, ce qui se traduit par la reproduction de galaxies réalistes dans les simulations cosmologiques modernes.

Néanmoins, la majorité des processus physiques majeurs qui gouvernent l’évolution des galaxies sont toujours largement incompris (comme mis en lumière par les premiers résultats du James Webb Space Telescope concernant les galaxies à l’aube cosmique) et, de fait, ces processus sont traités sous forme de physique sous-grille dans l’état de l’art des simulations. La qualité et la complexité des données progressent rapidement ce qui, couplées avec les développements récents dans le monde de l’intelligence artificielle, offrent de nouvelles opportunités pour améliorer notre compréhension de la physique qui gouverne l’évolution des galaxies.

Après une introduction générale, je discuterai pendant ce séminaire des résultats récents de notre groupe quant à, premièrement, l’extraction d’information à partir de grands relevés profonds et multimodaux et, secondement, la connexion entre les simulations cosmologiques et les observations à l’aide d’un ensemble de méthodes modernes d’apprentissage profond.