Profiles of research positions

Ce profil s’inscrit dans le cadre des relevés multi-longueurs d’onde (des rayons Gamma à la radio) des galaxies, des amas, et du milieu inter-galactique, dans lesquels le LAM est fortement impliqué. L’expertise recherchée concerne les observations, l’interprétation des données, l’instrumentation associée, ainsi que la modélisation et la simulation des galaxies et de leur environnement.

Ce profil concerne l’analyse de la formation stellaire à toutes les échelles dans notre Galaxie (ou dans les galaxies proches) sur la base de données multi-longueurs d’onde, en particulier à haute résolution angulaire, dans la perspective des instruments présents (ALMA, NOEMA) ou à venir (E-ELT).

Ce profil s’inscrit en support à l’analyse et l’interprétation des données des grands instruments au sol et dans l’espace sur lesquels le laboratoire est fortement engagé tels que CHEOPS, PLATO, SPHERE, SPiRou. Les expertises souhaitées concernent à la fois l’extraction optimale des observables (vitesses radiales, photométrie haute précision, imagerie à haut contraste) mais aussi le développement des outils de modélisation pour l’interprétation des données (structure interne, atmosphère…), et ce afin de déterminer les propriétés physiques des systèmes planétaires

Ce profil s’inscrit dans le cadre de la préparation et l’exploitation des données issues des missions spatiales interplanétaires (BepiColombo, JUICE Europa-Clipper, MMX, Comet Interceptor, etc...) et des observatoires terrestres ou spatiaux. Le profil concerne l’analyse et le traitement des données sol-espace et les activités de modélisation numérique dans le but de contraindre les scénarios de formation et d’évolution des différents corps du système solaire. Des compétences sont souhaitées en cosmochimie, géochimie, géologie, géomorphologie, dynamique et physico-chimie.

Ce profil doit conduire à des approches innovantes dans le domaine de la conception instrumentale et le traitement de données pour l’astronomie à haute résolution angulaire et à haut contraste depuis le sol. Ces activités hautement interdisciplinaires (astronomie, traitement des données, automatique, instrumentation complexe, optique) doivent participer à une vision à long terme, en préparation des futures générations de télescopes géants et leur instrumentation associée, tout en s’appuyant sur le retour d’expérience de l’instrumentation actuellement opérationnelle

Ce profil s’inscrit dans le cadre des activités transverses du laboratoire et établit le lien entre 1/ les développements instrumentaux autour des thèmes de l’équipe GRD, 2/ le développement de nouveaux outils d’analyse de données pour l’instrumentation à haute résolution angulaire et/ou à haut contraste et 3/ leur exploitation pour l’analyse scientifique des données observationnelles obtenues sur ce type d’instrumentation. Ces activités doivent permettre la préparation de la future génération d’instruments sol et spatiaux, par une définition de cas scientifiques en lien avec les ruptures technologiques à venir et les programmes sols et spatiaux en préparation, et par une proposition de développements technologiques ou d’analyse associés.

Ce profil correspond aux besoins grandissants du laboratoire pour l’exploitation scientifique des quantités massives de données produites par les projets dans lesquels nous sommes impliqués. L’expertise recherchée est transverse aux équipes scientifiques du laboratoire et concerne :
- Soit le développement de méthodes d’analyse des données originales (par exemple en visualisation, traitement et formation des images, extraction et analyses spectrales), en support à la préparation et l’exploitation scientifique des grands sondages / relevés au sol (LSST, PFS, WEAVE, etc..) ou spatiaux (CHEOPS, EUCLID, PLATO, Roman Space Telescope, etc...), ainsi que pour les applications grandissantes pour la haute résolution angulaire, et notamment l’analyse de données obtenues par optique adaptative (ELT HARMONI/MOSAIC). Ces travaux pourront se conduire en collaboration avec les experts du centre de données CeSAM, qui coordonne les activités “Big Data” et les développements en "Machine Learning / Deep Learning" au LAM.
- Soit le développement d’outils de modélisation et de simulations numériques, par exemples les simulations hydrodynamiques avec des codes massivement parallèles, essentielles pour mieux comprendre les propriétés physiques et l’évolution des objets dans un contexte cosmologique, ou les simulations de transfert de rayonnement dans les atmosphères stellaires, ou (exo)planétaires.